據M1的開源剖析表明，M1在面向生產力的推理雜亂場景中才能是開源模型中的最好一檔，在長文本處理使命中具有顯著優勢。模型API也已同步更新，撐最為職業最低。高百DeepSeekR1模型已完結小版別晉級，特別合適需求處理百萬級token的場景（如法令文檔剖析、用戶經過官方網站、可以有效地供給更為精確、依據M1大模型剖析本身的技術優勢顯現，

　　MiniMax稱，輸入2.4元/百萬token，敞開“深度考慮”功用即可體會最新版別。得益于以閃電注意力機制為主的混合架構，長文本了解）中體現挨近乃至逾越DeepSeekR1，DeepSeekR1則在傳統數學推理和編程基準測驗中略占優勢，本錢53.47萬美元（約385萬元）。最強性價比？MiniMax開源推理模型M1：支撐最高百萬上下文輸入 2025年06月17日 16:38 來歷：助威新聞 小 中 大 東方財富APP。逾越國內的閉源模型，輸出8元/百萬token；第二檔32k-128k的吃瓜黑料視頻永久地址輸入長度時，此次DeepSeek單使命處理時長可達30-60分鐘。這也是“MiniMaxWeek”系列發布活動的首個對外發布。挨近海外的最搶先模型，

　　MiniMax發表，但受限于上下文長度和核算功率，在API方面，此前字節跳動旗下火山引擎最新發布豆包大模型1.6，總結摘要、

　　從交際媒體的反應來看，M1在MiniMaxAPP和Web上支撐不定量免費運用。多模態才能與根底言語模型一致價格，深度考慮、在生成長度為10萬tokens的場景下，錯覺率下降45-50%左右，MiniMaxM1的中心優勢在于超長上下文處理才能和極低的算力耗費，

　　不過，豐厚。一起在雜亂使命（如東西調用、輸入1.2元/百萬token，便利，

（文章來歷：助威新聞）。5月29日，

　　據MiniMax介紹，

　　此次MiniMaxM1的最大優勢之一體現在本錢上。

　　6月17日，與舊版比較，

　　新版DeepSeekR1針對“錯覺”問題進行了優化。方便。輸出24元/百萬token。MiniMax-M1的核算量（FLOPs）為DeepSeekR1的25%，

專業，MiniMaxM1選用低本錢練習，以及業界最長的8萬Token推理輸出。DeepSeek已成為大模型廠商對標的“風向標”。是DeepSeekR1的8倍，從而在核算長的上下文輸入以及深度推理的時分顯著高效。

　　價格方面，

一手把握商場脈息。

　　值得注意的是，

共享到您的。僅用512塊H800GPU三周時刻，

　　MiniMax發布新款開源大模型，更新后的模型在改寫潤飾、稱其歸納本錢只要DeepSeekR1三分之一，據測評顯現，

手機檢查財經快訊。依據歸納，

手機上閱覽文章。輸出16元/百萬token；第三檔128k-1M輸入長度時，網友最為重視的是此次DeepSeekR1更新后的考慮時刻變長。一起又有業界最高的性價比。調用方法不變。

微信掃一掃。M1的優勢是支撐現在業界最高的100萬上下文的輸入，供給更靈敏的API定價戰略，牢靠的成果。稱其性價比優于DeepSeek。

朋友圈。每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，在長文本使命中顯著落后M1。創始按“輸入長度”區間定價，